資料介紹
聚合反應(yīng)釜廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)中,反應(yīng)溫度的控制是聚合反應(yīng)控制的關(guān)鍵和難點(diǎn)。
傳統(tǒng)的PID 控制因控制參數(shù)的調(diào)整困難而不能很好的適應(yīng)工況的變化。本文提出利用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)能力,實(shí)時(shí)調(diào)整PID 控制器的參數(shù),并設(shè)計(jì)了基于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制器,以CPE(氯化聚乙烯)的生產(chǎn)過程為研究對(duì)象,進(jìn)行了MATLAB 仿真。仿真結(jié)果表明,該控制方法具有響應(yīng)速度快,適應(yīng)能力強(qiáng)的特點(diǎn),且彌補(bǔ)了傳統(tǒng)PID 控制的缺陷,為聚合反應(yīng)釜的溫度控制提供了有效方法。
傳統(tǒng)的PID 控制因控制參數(shù)的調(diào)整困難而不能很好的適應(yīng)工況的變化。本文提出利用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)能力,實(shí)時(shí)調(diào)整PID 控制器的參數(shù),并設(shè)計(jì)了基于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制器,以CPE(氯化聚乙烯)的生產(chǎn)過程為研究對(duì)象,進(jìn)行了MATLAB 仿真。仿真結(jié)果表明,該控制方法具有響應(yīng)速度快,適應(yīng)能力強(qiáng)的特點(diǎn),且彌補(bǔ)了傳統(tǒng)PID 控制的缺陷,為聚合反應(yīng)釜的溫度控制提供了有效方法。
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