二維條碼的識(shí)別方法

以 QR 矩陣碼為例，介紹一種實(shí)用的二維條碼識(shí)別算法。首先探討了二維條碼的定
位與分割算法，利用Hough 變換與Sobel 邊緣檢測把條碼圖像從原始采集的圖像中有效地分割出來；然后分析了條碼圖像經(jīng)過光學(xué)系統(tǒng)的噪聲模型，提出了一種計(jì)算點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)方差的算法；采用Flourier 變換自適應(yīng)地選取閾值去除噪聲導(dǎo)致的無效邊界，從而得到條碼的基本模塊。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法具有很好的抗噪性，提高了二維條碼的識(shí)別率。
二維條碼與一維條碼相比具有高容量、高密度、糾錯(cuò)能力強(qiáng)、安全強(qiáng)度高等特點(diǎn)，不僅
可以存儲(chǔ)傳統(tǒng)的字符數(shù)字等文本信息，還可以存儲(chǔ)圖像等高容量的信息。因此二維條碼可以廣泛應(yīng)用于身份驗(yàn)證、安全防偽、電子商務(wù)等眾多領(lǐng)域。由于二維條碼的信息密度較高，與一維條碼相比識(shí)別技術(shù)更為復(fù)雜，尤其對(duì)于矩陣式的二維條碼，譬datamatrix、Qrcode 等，所以二維條碼的有效快速的識(shí)別成為一個(gè)研究領(lǐng)域。
條碼識(shí)別的一般方法是先對(duì)條碼圖像進(jìn)行一階差分，找出條碼圖像的邊界位置。但是二
維條碼密度高的特點(diǎn)，經(jīng)過光學(xué)系統(tǒng)成像后，條碼邊界將變得模糊，并且邊界部分會(huì)相互疊加和偏移，再加上環(huán)境噪聲的影響，傳統(tǒng)的條碼識(shí)別方法的穩(wěn)定性不是很可靠。
在本文中，以矩陣式二維條碼 QR 快速響應(yīng)碼為例，研究了基于flourier 變換的二維條
碼識(shí)別技術(shù)。QR Code 碼是由日本Denso 公司于1994 年9 月研制的一種矩陣二維碼符號(hào)，具有識(shí)別速度快，全方位識(shí)讀，對(duì)于數(shù)字、字母、漢字編碼有特定的壓縮模式。因此我國已經(jīng)制定了快速響應(yīng)碼的標(biāo)準(zhǔn)（GB/T 18284-2000）,并在諸多的行業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用。QR 碼符號(hào)有正方形模塊組成的一個(gè)正方形陣列構(gòu)成，由編碼區(qū)域和包括尋像圖形、分割符、定位圖形和校正圖形在內(nèi)的功能圖形組成，功能圖形不用于數(shù)據(jù)編碼，符號(hào)的周圍為空白區(qū)，其結(jié)構(gòu)如下：