資料介紹
利用GIS技術(shù)對(duì)北航周邊商業(yè)房地產(chǎn)空間分布現(xiàn)狀進(jìn)行了分析,并采用多元線性回歸
方法研究了商業(yè)房地產(chǎn)與周邊高校的內(nèi)在關(guān)系,結(jié)果表明周圍知名高校的存在以及良好的交通條件對(duì)北航周邊地區(qū)商業(yè)房地產(chǎn)起有利影響,該區(qū)域?qū)懽謽亲饨鸪势珣B(tài)分布,租金水平與物業(yè)級(jí)別及建筑面積存在明顯的相關(guān)性。
關(guān)鍵詞:GIS,商業(yè)房地產(chǎn),線性回歸
Abstract: The current geo-spatial distribution of commercial real-estate around Beihang
University is analyzed base on GIS, and the method of multiple linear regression analysis is used to study the inner relation between commercial real-estate and universities. Results show that near famous universities and traffic information have great effect on their distribution. Their rent belong to skewed distribution,and the level of rent have obvious relevance to the level of property management and their area.
Key Words:GIS,commercial real-estate,linear Regression Analysis
方法研究了商業(yè)房地產(chǎn)與周邊高校的內(nèi)在關(guān)系,結(jié)果表明周圍知名高校的存在以及良好的交通條件對(duì)北航周邊地區(qū)商業(yè)房地產(chǎn)起有利影響,該區(qū)域?qū)懽謽亲饨鸪势珣B(tài)分布,租金水平與物業(yè)級(jí)別及建筑面積存在明顯的相關(guān)性。
關(guān)鍵詞:GIS,商業(yè)房地產(chǎn),線性回歸
Abstract: The current geo-spatial distribution of commercial real-estate around Beihang
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