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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>網(wǎng)絡(luò)協(xié)議論文>基于雙樹復(fù)數(shù)小波的視覺信息處理模型

      基于雙樹復(fù)數(shù)小波的視覺信息處理模型

      2009-06-25 | rar | 184 | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      本文基于雙樹復(fù)數(shù)小波變換的多尺度、多方向選擇特性，對(duì)Jim Mutch 提出的視覺信息處理模型進(jìn)行改進(jìn)。改進(jìn)后算法大大提高了運(yùn)算速度，同時(shí)獲得的特征向量具有尺度、旋轉(zhuǎn)和平移不變性。最后，利用支持向量基進(jìn)行分類識(shí)別。Caltech101 人臉數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能夠取得較好的分類效果。
      關(guān)鍵字：視覺信息處理；HMAX 模型；支持向量機(jī)
      Abstract: This paper advances Jim Mutch’s proposed model, based on the multi-size and multi-orientation selecting trait of dual-tree complex wavelet translation. It improves the speed. And feature vector, that is size-invariant, rotating invariant and position invariant, can be obtained. Finally, support vector machine is used to classify. The result of the experiment on Caltech101 face images indicates that the proposed method has good classification performance.
      Key words: visual information processing; HMAX model; support vector machine
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