資料介紹
提出了一種運(yùn)用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行微生物特征分類的方法,仿真試驗(yàn)結(jié)果表明,該算法具有分類速度快、誤分類率的特點(diǎn);不僅加速了微生物的識別進(jìn)程,而且為建立基于知識的分類技術(shù)提供了有力的技術(shù)支持和實(shí)現(xiàn)的可能。
關(guān)鍵詞:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);BP 算法;微生物分類
Abstract: An approach of Stored-grain Microbe Classification Based on BP Neutral Networks is proposed. The simulation research results indicated that this arithmetic has the capability of low misdiagnosing rate and rapid diagnosis. Not only accelerate the identify process of Microbe, moreover the powerful technical support is provided and the realization possibility for the establishment based on the knowledge diagnosis technology are presented.
Keywords: neural network; BP arithmetic; Stored-grain microbe classification
關(guān)鍵詞:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);BP 算法;微生物分類
Abstract: An approach of Stored-grain Microbe Classification Based on BP Neutral Networks is proposed. The simulation research results indicated that this arithmetic has the capability of low misdiagnosing rate and rapid diagnosis. Not only accelerate the identify process of Microbe, moreover the powerful technical support is provided and the realization possibility for the establishment based on the knowledge diagnosis technology are presented.
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