資料介紹
在鐵路貨運(yùn)編組站計(jì)算機(jī)集成過(guò)程系統(tǒng)(CIPS)的設(shè)計(jì)中,班計(jì)劃決策優(yōu)化是一個(gè)很重要的問(wèn)題。本文提出了基于遺傳算法的班計(jì)劃決策方案,實(shí)現(xiàn)了由路局班計(jì)劃和站內(nèi)執(zhí)行狀況自動(dòng)化推算出優(yōu)化配流方案,并對(duì)算法進(jìn)行了部分優(yōu)化。實(shí)驗(yàn)表明,該推算過(guò)程是可行的,結(jié)果是比較優(yōu)化的。
關(guān)鍵詞:貨運(yùn)編組,班計(jì)劃,遺傳算法
Abstract: Optimization Of shift plan is an important problem in the Freight Classification Computer Integrated Process System (CIPS). This paper brings forward a solution based on genetic algorithms, which can calculate an optimized shift plan based on the plan from superior department and the status of the station. Experiments indicate that our solution is feasible and the result is optimized.
Keywords: freight classification, shift plan, genetic algorithms
關(guān)鍵詞:貨運(yùn)編組,班計(jì)劃,遺傳算法
Abstract: Optimization Of shift plan is an important problem in the Freight Classification Computer Integrated Process System (CIPS). This paper brings forward a solution based on genetic algorithms, which can calculate an optimized shift plan based on the plan from superior department and the status of the station. Experiments indicate that our solution is feasible and the result is optimized.
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