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目前研究發(fā)現(xiàn)實(shí)際網(wǎng)絡(luò)流量具有明顯的分形特性，流量的多重分形特性對網(wǎng)絡(luò)性能有著非常重要的影響，有必要建立一個(gè)基于多重分形特性的可以同時(shí)預(yù)報(bào)長相關(guān)和短相關(guān)特性的實(shí)際網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)模型。利用AR, ARMA等模型對短相關(guān)數(shù)據(jù)能較好地預(yù)測而對長相關(guān)數(shù)據(jù)預(yù)測精度不高的特點(diǎn)，并結(jié)合小波變換能夠去除實(shí)際數(shù)據(jù)相關(guān)性，建立新的預(yù)測模型，使其對長相關(guān)數(shù)據(jù)同樣具有比較高的預(yù)測精度。改進(jìn)后的模型克服了FARIMA模型計(jì)算量比較大的缺點(diǎn)，保持了算法的簡單性。
關(guān)鍵詞：多重分形；長相關(guān)；小波；預(yù)測
關(guān)鍵詞：多重分形；長相關(guān)；小波；預(yù)測
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