資料介紹
提出一種基于支持向量機(jī)(SVM)的英語(yǔ)名詞短語(yǔ)的指代消解方法,并給出具體實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)采用了幾個(gè)常用的基本特征,在MUC-6 公開語(yǔ)料上測(cè)試得到的F 值為68.6,優(yōu)于同類型的其他原型系統(tǒng)。分析SVM 中不同核函數(shù)對(duì)分類結(jié)果的影響以及不同的特征對(duì)指代消解的作用。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,同位語(yǔ)、別名和字符串匹配3 個(gè)特征對(duì)指代消解非常重要,距離作為特征使用時(shí)對(duì)指代消解沒(méi)有幫助,但可在訓(xùn)練樣例生成時(shí)作為限制條件來(lái)使用。
關(guān)鍵詞:指代消解;支持向量機(jī);核函數(shù)
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