基于數(shù)據(jù)挖掘的Internet遠程教學研究

研究了基于數(shù)據(jù)挖掘的Internet遠程教學模型和方法，提出利用數(shù)據(jù)挖掘解決基于Internet的遠程教學還存在的諸如怎樣獲得準確的反饋信息、怎樣實現(xiàn)個性化學習、怎樣實現(xiàn)自動答疑等問題的思想。研究表明，數(shù)據(jù)挖掘可以解決Internet遠程教學中現(xiàn)有的一些問題，促進Internet遠程教學的發(fā)展。
關(guān) 鍵 詞 遠程教學; 數(shù)據(jù)挖掘; 顯式反饋; 隱式反饋; 間接交互

基于Internet的遠程教學是一種通過互聯(lián)網(wǎng)表現(xiàn)教學內(nèi)容和實施教學活動的教學形式，它的出現(xiàn)極大地豐富了遠程教學的方法和手段。但是，目前Internet遠程教學還存在一些問題：(1) 學生雖可通過實時消息、電子郵件、BBS等方式與教師實現(xiàn)一定程度的實時或非實時交互[1-4]，但教師仍然難以及時準確地搜集反饋信息；(2) 教師不能分辨學生的個性差別，難以實現(xiàn)個性化教學；(3) 教師難于應(yīng)付教學中極其繁重的答疑、考試分析等工作。總之，Internet遠程教學系統(tǒng)在反饋信息獲取、個性化學習服務(wù)、答疑等問題上都缺乏特別有效的措施。本文研究了基于數(shù)據(jù)挖掘解決Internet遠程教學諸多問題的模型。
1 基于數(shù)據(jù)挖掘的Internet遠程教學
Internet遠程教學系統(tǒng)采集的反饋信息是大量含噪聲的、不完整的、模糊的數(shù)據(jù)，靠人工很難從中獲得準確的信息。而數(shù)據(jù)挖掘正是一種指導人們從海量數(shù)據(jù)中發(fā)掘有用信息，實現(xiàn)科學決策的技術(shù)。因此，可以利用數(shù)據(jù)挖掘從教學反饋信息中挖掘有意義的信息來指導和改進教學。本文將遠程教學中的反饋信息分為顯式反饋和隱式反饋。
1.1 從“顯式反饋”中挖掘知識
所謂“顯式反饋”，是指通過某種方式明確和直接地表達出來的反饋信息，如通過E-mail、BBS留言簿、即時消息等方式表達的反饋。顯式反饋記錄了學生的學習感受、知識疑點等信息，其表述可能在完整性、準確性上都存在問題，需要利用數(shù)據(jù)挖掘?qū)Υ罅康姆答佇畔⑦M行總結(jié)、聚類分析等。
(1) 反饋文檔聚類。聚類分析常用于把一個數(shù)據(jù)集劃分成若干組或類，是一種無監(jiān)督的學習。通?？衫脛澐址椒?、層次方法、基于密度方法等算法來實現(xiàn)聚類分析，即先對電子郵件、BBS留言等反饋文檔進行預(yù)處理，提取出描述反饋內(nèi)容特征的關(guān)鍵詞，獲得文檔的特征詞向量表示，然后對文檔向量進行聚類分析。本文采用CHAMALEON[5]層次聚類算法，在聚類過程中，如果兩個聚類之間的連接度和相似度與聚類內(nèi)部的連接度和相似度相近，則將兩個聚類合并，這樣有利于發(fā)現(xiàn)自然和同質(zhì)的聚類。