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      如何使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)鐵路軌道幾何不平順的預測方法

      2021-01-08 | pdf | 1.31 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　設備密集型重載鐵路對軌道平順狀態(tài)預測技術(shù)十分重視，受限于數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)，軌道檢測車在養(yǎng)護維修計劃決策支持方面還未完全發(fā)揮應有的作用。本文根據(jù)軌道不平順的變化特點，采用神經(jīng)網(wǎng)絡方法對重載鐵路軌道不平順 7 項參數(shù)進行預測，從而為養(yǎng)護維修策略的決策提供支持。將某重載鐵路 K420+000~K42 6+ 000 區(qū)段長達 1 8 個月的軌道不平順檢測數(shù)據(jù)用于模型訓練并進行預測分析，結(jié)果顯示：雙隱層、單隱層 BP 網(wǎng)絡模型和多元回歸分析模型的均方預測誤差平均值分別為 0.0 6 5 2、0.0 6 8 9、0.1 0 5 1，平均相對誤差分別為 8.0 3%、 8.6 5%、11.5 7%。雙隱層 BP 網(wǎng)絡模型模型精度更高，該模型為重載鐵路軌道不平順發(fā)展預測的研究提供了新的思路。

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