一種基于DWT和位平面的數(shù)字水印算法_鄒燕

　　數(shù)字水印作為數(shù)字媒體保護(hù)版權(quán)和內(nèi)容認(rèn)證研究方法，該技術(shù)是信息隱藏技術(shù)的一個(gè)分支。根據(jù)水印隱藏的位置，可以把數(shù)字水印分為基于空間域和變換域等幾種?；诳臻g域的算法改變圖像的像素，魯棒性不好?；谧儞Q域的算法通常采用一些基本的常用圖像變換，如離散余弦變換、傅立葉變換、小波變換等，通過修改變換系數(shù)，在中低頻區(qū)域嵌入水印，魯棒性較好?；诙祱D像數(shù)字水印算法的一個(gè)重要特點(diǎn)就是水印的魯棒性和嵌入容量是相互制約的，如果要增強(qiáng)魯棒性，就必須要將水印信息嵌入在合理的位置上， 不能將其嵌入在某些特定的位置上，即必然以犧牲嵌入容量作為代價(jià)。但是，結(jié)合小波變換可以彌補(bǔ)這個(gè)問題。由于小波具有不同頻率和多尺度的分解特性， 很多基于小波變換的算法出現(xiàn)了，在數(shù)字水印領(lǐng)域的應(yīng)用變得越來越廣泛。黃達(dá)人等通過定性定量的分析， 提出了小波變換域圖像水印嵌入對(duì)策和算法;王剛等通過對(duì)小波系數(shù)的分析，指出水印應(yīng)避免嵌入小波分解的邊界系數(shù)中。為了保證像素值在嵌入水印后，像素值保持在灰度級(jí)范圍內(nèi)，并提高水印提取的準(zhǔn)確性，提出了基于混合的小波系數(shù)分類數(shù)字水印算法等等?；谛〔ㄗ儞Q的數(shù)字水印算法，水印嵌入的容量很大，魯棒性和不可見性較好。為了增加水印的嵌入容量， 提高水印圖像的不可見性和魯棒性， 本文提出了一種基于小波變換和圖像位平面的數(shù)字水印算法。該算法使用小波變換的原理，在圖像的位平面（二值圖像） 適當(dāng)?shù)奈恢貌捎没旌系姆绞皆诤线m的位置嵌入系數(shù)。實(shí)驗(yàn)證明， 不僅提高了水印的相似度， 同時(shí)也提高了圖像的魯棒性和不可見性。