資料介紹
在進行科學(xué)研究和工程設(shè)計的工作中, 經(jīng)常需要根據(jù)變量間的實驗數(shù)據(jù),建立變量之間內(nèi)在規(guī)律的形式化描述。然而,從海量的實驗數(shù)據(jù)中直接發(fā)現(xiàn)內(nèi)在規(guī)律是比較困難的。隨著計算機技術(shù)和數(shù)據(jù)擬合技術(shù)的發(fā)展, 人們提出了通過高次多項式來表示變量之間關(guān)系的方法。但是,數(shù)據(jù)擬合技術(shù)存在公式不夠直觀的問題,從高次多項式中直接發(fā)現(xiàn)變量之間的關(guān)系比較困難。另外, 數(shù)據(jù)擬合技術(shù)中存在當次數(shù)增大時系數(shù)行列式元素微小變化引起解顯著變化的“病態(tài)”問題。經(jīng)驗公式發(fā)現(xiàn)理論 FDD(Formula Discovery from Data)是應(yīng)用人工智能技術(shù)的機器發(fā)現(xiàn)技術(shù)和數(shù)據(jù)計算中的曲線擬合技術(shù)以及可視化技術(shù)結(jié)合起來的系統(tǒng)。它可以從大量的實驗數(shù)據(jù)中進行公式挖掘, 最終以初等函數(shù)的組合公式表示變量之間的關(guān)系。FDD 所發(fā)現(xiàn)的公式更為直觀地表現(xiàn)出變量之間的關(guān)系, 同時也解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)擬合中存在的“病態(tài)”問題。
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