基于改進(jìn)SPIHT的圖像無(wú)損壓縮算法研究_武永紅

基于改進(jìn)SPIHT的圖像無(wú)損壓縮算法研究_武永紅
小波變換由于具有良好的時(shí)-頻局部化性能及去相關(guān)能 力，有效地克服了基于 DCT 變換所產(chǎn)生的方塊效應(yīng)，從而使小 波變換廣泛地應(yīng)用于圖像壓縮領(lǐng)域。SPIHT 算法是基于小波變 換的經(jīng)典算法，它是 EZW 算法的改進(jìn)算法，繼承了 EZW 算法 的優(yōu)點(diǎn)，利用了不同級(jí)子帶間的相關(guān)性，支持漸進(jìn)式傳輸及無(wú) 損壓縮等。但該算法忽略了小波低頻系數(shù)子帶內(nèi)的相關(guān)性較強(qiáng) 及低頻子帶與高頻子帶的相關(guān)性弱等特點(diǎn)，對(duì)低頻子帶和高頻 子帶統(tǒng)一編碼，影響圖像的壓縮率；此外，在編碼過(guò)程中，當(dāng)閾 值降低到一定程度時(shí)，重要的系數(shù)集合個(gè)數(shù)占絕大多數(shù)，再對(duì) 集合的重要性進(jìn)行編碼，則存在編碼冗余，即增加了編碼量。 本文針對(duì)應(yīng)用于無(wú)損壓縮的傳統(tǒng) SPIHT 算法存在的不足， 提出了改進(jìn)措施：(1)改變傳統(tǒng) SPIHT 算法對(duì)低頻子帶和高頻子 帶統(tǒng)一編碼的方式；(2)對(duì)高頻子帶，當(dāng)閾值小于等于 2 時(shí)，改變 傳統(tǒng) SPIHT 算法的編碼方式。該算法簡(jiǎn)單，且與傳統(tǒng) SPIHT 算 法相比，充分利用了小波系數(shù)低頻子帶的帶內(nèi)相關(guān)性和不同級(jí) 子帶之間的相關(guān)性，去除了 SPIHT 編碼過(guò)程中的編碼冗余，降 低了比特率，提高了壓縮率。