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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>模擬數(shù)字論文>基于PCNN和FCM的鋼帶表面缺陷檢測

      基于PCNN和FCM的鋼帶表面缺陷檢測

      2015-12-24 | pdf | 1034KB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      針對目前還沒有較好的方法正確的檢測金屬鋼帶表面缺陷，提出一種結(jié)合耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PCNN）和模糊C-均值（FCM）的鋼帶表面缺陷檢測算法，首先通過有效性指數(shù)求得聚類中心，其次用PCNN最短路徑法確定目標函數(shù)極小值，最后通過改進的FCM分割目標。通過對比實驗表明，該算法能夠快速的分割出缺陷目標，正確率在95%以上。
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