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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>機電一體化技術論文>基于EMD和SVM的柴油機氣閥故障診斷

      基于EMD和SVM的柴油機氣閥故障診斷

      2011-07-27 | pdf | 3.83 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      ?

      針對柴油機振動信號的非平穩(wěn)特性和在現(xiàn)實條件下難以獲得大量故障樣本的實際情況,提出了一種經(jīng)驗模式分解和支持向量機相結合的故障診斷方法。運用經(jīng)驗模式分解方法對氣閥機構不同工況下的去噪缸蓋振動信號進行分析,計算各固有模式函數(shù)的方差貢獻率以確定包含故障特征信息的主要成分,對求得的各固有模式函數(shù)分別計算其能量矩,并將能量矩作為支持向量機的輸入特征向量,以判斷柴油機的工作狀態(tài)和故障類型。試驗結果表明:該方法在小樣本情況下也具有較高的精度和較強的泛化能力,但轉(zhuǎn)速不同時需重新采樣以保證足夠的診斷精度。
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