資料介紹
摘要:針對(duì)模型包含未知非線性函數(shù)的變速風(fēng)力發(fā)電機(jī)故障診斷問題,采用反卷法和最小二乘支持向量機(jī)對(duì)未知非線性函數(shù)進(jìn)
行辨識(shí),將辨識(shí)結(jié)果作為補(bǔ)償項(xiàng)加入比例高階積分觀測器中,消除未知非線性項(xiàng)對(duì)故障診斷精度的影響,建立了基于最小二乘支
持向量機(jī)非線性項(xiàng)辯識(shí)模型的比例高階積分故障觀測器。李雅普諾夫函數(shù)證明該故障觀測器的穩(wěn)定性,仿真實(shí)驗(yàn)表明該故障觀測
器可以準(zhǔn)確、快速、有效地診斷變速風(fēng)力發(fā)電機(jī)故障。
行辨識(shí),將辨識(shí)結(jié)果作為補(bǔ)償項(xiàng)加入比例高階積分觀測器中,消除未知非線性項(xiàng)對(duì)故障診斷精度的影響,建立了基于最小二乘支
持向量機(jī)非線性項(xiàng)辯識(shí)模型的比例高階積分故障觀測器。李雅普諾夫函數(shù)證明該故障觀測器的穩(wěn)定性,仿真實(shí)驗(yàn)表明該故障觀測
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