資料介紹
根據(jù)機械故障診斷領(lǐng)域模糊知識及機械故障本身的特點,通過對現(xiàn)場專家知識、實驗的總結(jié),利用模糊推理與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的互補性,提出了建立一個圖形化專家知識庫,并在此專家知識庫的基礎(chǔ)上采用模糊推理與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行推理,而后在推理結(jié)果層面上做出融合和優(yōu)化的故障診斷方法。該推理診斷方法克服了樣本獲取的瓶頸問題和提取規(guī)則泛化誤差,既能提高診斷推理的速度,又可以提高其準(zhǔn)確度,而且實現(xiàn)了多故障的同時診斷,推理效率高?,F(xiàn)場應(yīng)用表明該方法有效可行。
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