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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>嵌入式技術(shù)論文>基于監(jiān)督局部線性嵌入的中藥材分類鑒別研究

      基于監(jiān)督局部線性嵌入的中藥材分類鑒別研究

      2018-01-14 | rar | 1.86 MB | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      　　電子鼻所采集的中藥材氣味信息往往具有高維性和非線性。針對氣味信息的這種特性，提出一種基于監(jiān)督局部線性嵌入（ SLLE）和線性判別分析（LDA）的氣味數(shù)據(jù)分析方法。利用SLLE對所采集的高維非線性氣味信息進行降維，目的是提取出氣味數(shù)據(jù)內(nèi)在的低維流行特征，并增大類別間的辨別信息；然后在低維空間中，利用LDA進行特征分類判別。通過實驗，分別將該方法與單獨使用SLLE及PCA+ LDA方法進行對比分析，結(jié)果表明，該方法可以很好地對五種不同種類的中藥材及三種不同產(chǎn)地的何首鳥進行分類鑒別，其個體識別率和整體識別率均可達到100%，為使用電子鼻對中藥材進行分類鑒別提供了一種行之有效的方法。

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