資料介紹
隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,日常的經(jīng)濟(jì)活動和社會中所涉及的業(yè)務(wù)越來越復(fù)雜,需要處理的信息也在急劇增加。在這種趨勢下,以服務(wù)和云計算為應(yīng)用的大規(guī)模動態(tài)分布式系統(tǒng)獲得廣泛關(guān)注與深入發(fā)展。由Yahoo開發(fā)的Hadoop,因其在大規(guī)模、分布式數(shù)據(jù)集上強(qiáng)大的并行處理能力,目前已成為大數(shù)據(jù)并行計算現(xiàn)實中的標(biāo)準(zhǔn)。Hadoop是一個實現(xiàn)了MapReduce計算模型的開源分布式并行編程框架,可以在同一時間內(nèi)處理來自多個用戶的不同類型的多個作業(yè)。而Hadoop的虛擬化、大規(guī)模、動態(tài)性、松散耦合、高度可集成性也給服務(wù)的動態(tài)調(diào)度性能評估和資源的動態(tài)優(yōu)化問題的研究帶來了新的挑戰(zhàn)。為了提高影響上層云的服務(wù)質(zhì)量( Quality of Service,QoS),國內(nèi)外很多學(xué)者對作業(yè)調(diào)度和資源優(yōu)化問題進(jìn)行了深入研究,并提出了一些理論和算法。
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