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分析了本體重用的研究現(xiàn)狀和目前重用方法只適用于單個獨立本體的不足，以E-Connections語言構(gòu)建的模塊化本體庫為研究對象，基于保守擴(kuò)充理論提出了本體模塊知識完整性概念，并證明了知識完整性的相關(guān)性質(zhì)．在此基礎(chǔ)上，給出了一種針對模塊化本體庫的保守擴(kuò)充重用算法ERMMO（extracting reused modules from modular ontologies），討論了該算法的兩種子算法EMMOIK和EMOIK的特點及適用條件，分析并驗證了ERMMO算法的可行性和正確性．ERMMO算法是當(dāng)前保守擴(kuò)充重用算法的一般化擴(kuò)充，對模塊化思想應(yīng)用于本體重用問題有所啟示．
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