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語(yǔ)音情感識(shí)別是人機(jī)交互中重要的研究?jī)?nèi)容，兒童自閉癥干預(yù)治療中的語(yǔ)音情感識(shí)別系統(tǒng)有助于自閉癥兒童的康復(fù)，但是由于目前語(yǔ)音信號(hào)中的情感特征多而雜，特征提取本身就是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的工作，這樣不利于整個(gè)系統(tǒng)的識(shí)別性能．針對(duì)這一問(wèn)題，提出了一種語(yǔ)音情感特征提取算法，利用無(wú)監(jiān)督自編碼網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)學(xué)習(xí)語(yǔ)音信號(hào)中的情感特征，通過(guò)構(gòu)建一個(gè)3層的自編碼網(wǎng)絡(luò)提取語(yǔ)音情感特征，把多層編碼網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)完的高層特征作為極限學(xué)習(xí)機(jī)分類(lèi)器的輸入進(jìn)行分類(lèi)，其識(shí)別率為84.14%．比傳統(tǒng)的基于提取人為定義特征的識(shí)別方法有所提高．
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