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針對(duì)多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)問題中主客觀權(quán)重相悖時(shí)客觀權(quán)重淹沒主觀權(quán)重的問題，以G1法和客觀賦權(quán)法為基礎(chǔ)，提出了復(fù)合冪函數(shù)修正G1法的組合賦權(quán)模型。首先，建立指標(biāo)體系并通過G1法確定各指標(biāo)主觀排序和主觀初始向量；然后，利用客觀賦權(quán)法計(jì)算各指標(biāo)客觀向量；其次，在不改變主觀排序的情況下利用復(fù)合冪函數(shù)算出主客觀結(jié)合的綜合權(quán)重；最后，利用各指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的值和綜合權(quán)重計(jì)算綜合評(píng)價(jià)值。采用大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)的商戶數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)：該模型的均方根誤差（ RMSE）為3.891，均低于G1-熵權(quán)法的8.818和標(biāo)準(zhǔn)差修正G1法的4.752，且覆蓋率優(yōu)于兩種對(duì)比方法；分別修改主觀初始向量和主觀排序進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)，修改主觀排序的均方根誤差為5. 430，高于修改主觀初始向量的1. 17。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該模型得到的評(píng)價(jià)值與大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)官方的評(píng)分的一致性較高，且該模型弱化了主觀初值對(duì)評(píng)分結(jié)果的影響，體現(xiàn)了主觀排序的基礎(chǔ)作用。
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