基于集成策略的多機(jī)器學(xué)習(xí)短時(shí)雷電預(yù)報(bào)

　　雷電是人類面臨的最嚴(yán)重的自然災(zāi)害之一，以江西省為例，6-8月為江西省雷電活動(dòng)頻發(fā)月份，1-2月和10 -12月雷電活動(dòng)少發(fā)月份。過去幾年當(dāng)中，江西省雷電活動(dòng)比例在冬季最高，秋季次之，午后為雷電活動(dòng)最頻發(fā)時(shí)刻，12 -21時(shí)是江西省雷電活動(dòng)最頻繁的時(shí)間段，約占總雷電活動(dòng)數(shù)的79. 4%，江西省2005-2013年總共發(fā)生2808次雷電災(zāi)害，造成437人死亡，246人受傷，直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)到21 697萬元，間接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)到22430萬元。因此，必須加強(qiáng)雷電災(zāi)害監(jiān)測及雷電防御工作。

　　傳統(tǒng)的雷電數(shù)據(jù)預(yù)測方法往往采用單一最優(yōu)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，較少考慮氣象數(shù)據(jù)的時(shí)空變化等現(xiàn)象。針對(duì)該現(xiàn)象，提出一種基于集成策略的多機(jī)器學(xué)習(xí)短時(shí)雷電預(yù)報(bào)算法。首先，對(duì)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行屬性約簡，降低數(shù)據(jù)維度；其次，在數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練多種異構(gòu)機(jī)器學(xué)習(xí)分類器，并基于預(yù)測質(zhì)量篩選最優(yōu)基分類器；最后，通過對(duì)最優(yōu)基分類器訓(xùn)練權(quán)重，并結(jié)合集成策略產(chǎn)生最終分類器。實(shí)驗(yàn)表明，該方法優(yōu)于傳統(tǒng)單最優(yōu)方法，其平均預(yù)測準(zhǔn)確率提高了9.5%。