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針對(duì)傳統(tǒng)直徑3 mm以下小孔內(nèi)表面缺陷檢測(cè)缺乏有效檢測(cè)方法的問(wèn)題，提出了一種新的基于顯微光學(xué)與多聚焦圖像融合的小孔內(nèi)表面缺陷檢測(cè)方法。首先在不同光照環(huán)境下，呈斜入射方式沿小孔軸線方向依次采集單側(cè)孔壁的序列圖像；然后通過(guò)前景光照下得到的掩膜模板提取孔壁圖像的感興趣區(qū)域（ ROI），并運(yùn)用快速魯棒性特征（ SURF）算法實(shí)現(xiàn)ROI配準(zhǔn)；進(jìn)而采用基于區(qū)域清晰度的小波圖像融合方法實(shí)現(xiàn)ROI多聚焦圖像融合；最后以直徑2mm噴絲板導(dǎo)孔為實(shí)驗(yàn)對(duì)象，采用閾值分割算法提取導(dǎo)孔內(nèi)表面的溶蝕斑進(jìn)行檢測(cè)分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法具有一定的可行性，避免了傳統(tǒng)人工檢測(cè)方法效率低的問(wèn)題，同時(shí)打破了傳統(tǒng)直徑3 mm以下的小孔內(nèi)表面檢測(cè)方法不再適用的局限性。
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