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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>嵌入式技術論文>基于數(shù)學形態(tài)學的模糊模板匹配方法

      基于數(shù)學形態(tài)學的模糊模板匹配方法

      2017-12-04 | rar | 0.71 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　為了更加高效地利用模板匹配的方法實現(xiàn)對車牌字符圖像的識別，結合數(shù)學形態(tài)學和模糊集理論，提出基于數(shù)學形態(tài)學的模糊模板匹配方法。首先，對于二值圖像的每個像素點及其8鄰域，以賦權的方式刻畫中心像素點隸屬于字符的程度；其次，加4×4窗口選取代表點，并有重疊地遍歷整個字符圖像，以構造字符圖像的模糊隸屬度矩陣；進而運用海明貼近度計算待識別字符的歸類，實現(xiàn)對字符的識別；最后，使用Matlab對模糊模板匹配方法進行編程，并在實際字符圖像中測試識別效果。與傳統(tǒng)模板匹配方法相比較，測試的結果表明，車牌字符的識別準確率得到了顯著的提高。

      基于數(shù)學形態(tài)學的模糊模板匹配方法

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