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數(shù)據(jù)流編程模型將程序的計算與通信分離,暴露了應(yīng)用程序潛在的并行性并簡化了編程難度。分布式計算框架利用廉價PC構(gòu)建多核集群解決了大規(guī)模并行計算問題,但多核集群層次性存儲結(jié)構(gòu)和處理單元對數(shù)據(jù)流程序的性能提出了新的挑戰(zhàn)。針對數(shù)據(jù)流程序在分布式架構(gòu)下所面臨的問題,設(shè)計并實現(xiàn)了數(shù)據(jù)流編程模型和分布式計算框架的結(jié)合——在COStream的基礎(chǔ)上提出了面向Storm的編譯優(yōu)化框架??蚣馨▋蓚€模塊:面向Storm的層次性任務(wù)劃分與調(diào)度,以及面向Storm的層次性軟件流水與代碼生成。層次性任務(wù)劃分利用Storm的任務(wù)調(diào)度機制將程序所有子任務(wù)分配到Storm集群節(jié)點內(nèi)的多核上。層次性軟件流水與代碼生成將子任務(wù)構(gòu)造成集群節(jié)點間的軟件流水和節(jié)點內(nèi)多核間的軟件流水,并生成相應(yīng)的目標(biāo)代碼。實驗以多核集群為目標(biāo)平臺,在集群上搭建Storm分布式架構(gòu),選取數(shù)字媒體處理領(lǐng)域典型程序作為測試程序,對面向Storm的編譯優(yōu)化后的程序進行實驗分析。實驗結(jié)果表明了結(jié)合方法的有效性。
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