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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>嵌入式技術論文>基于小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡的便攜式哮喘病監(jiān)測系統(tǒng)的校準研究

      基于小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡的便攜式哮喘病監(jiān)測系統(tǒng)的校準研究

      2017-11-16 | rar | 1.78 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　針對便攜家用的哮喘病病理指標PEF、FEV1以及FEVl%監(jiān)測的技術瓶頸，本文提出了一種基于小波分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)合的校準方法，利用小波分析去噪提取校準樣本數(shù)據(jù)，然后利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡學習訓練校準樣本數(shù)據(jù)，建立校準數(shù)學模型，最后由MSP430離線實現(xiàn)該校準算法，該模型應用于監(jiān)測系統(tǒng)，實現(xiàn)哮喘病理指標的精確監(jiān)測。該校準算法克服了傳統(tǒng)方法難以構(gòu)建精確數(shù)學模型的缺點，具有收斂性好，實現(xiàn)方便，可廣泛推廣等特點。根據(jù)實驗結(jié)果表明，采用該方法監(jiān)測指標誤差明顯降低。

      基于小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡的便攜式哮喘病監(jiān)測系統(tǒng)的校準研究

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