基于Solr混合介質(zhì)存儲(chǔ)在淘寶用戶評(píng)論中檢索應(yīng)用與研究
資料介紹
信息的爆炸式增長和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的與日俱新催生了數(shù)據(jù)時(shí)代(DT時(shí)代)的來臨,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)檢索已經(jīng)成為了各大公司的關(guān)注熱點(diǎn)。Solr作為Apache Lucene項(xiàng)目的開源的全文檢索框架,其主要功能有全文檢索、命中標(biāo)示、分面搜索、動(dòng)態(tài)聚類、數(shù)據(jù)庫集成、以及富文本的處理(例如Word、PDF),以其強(qiáng)大功能和開源性廣受使用者追捧,但是Solr在存儲(chǔ)數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)沒有利用好存儲(chǔ)媒介,現(xiàn)在廣泛是將Solr的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在SATA盤中,因?yàn)镾ATA盤廉價(jià)適合海量存儲(chǔ)成本低,但是這樣存儲(chǔ)檢索的性能會(huì)隨之降低,本文基于此提出SATA,SAS,SSD盤混合存儲(chǔ),根據(jù)業(yè)務(wù)需求,將數(shù)據(jù)分為“熱數(shù)據(jù)”,“溫?cái)?shù)據(jù)”和“冷數(shù)據(jù)”,根據(jù)查詢頻率選擇合適的盤進(jìn)行存儲(chǔ),在解析并發(fā)查詢后設(shè)置相對(duì)應(yīng)的優(yōu)先級(jí)加入緩存隊(duì)列以此來提升并發(fā)查詢效率。最后在淘寶用戶檢索系統(tǒng)這個(gè)實(shí)例中驗(yàn)證此方案的正確性和性能優(yōu)越性。
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