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在當(dāng)前以火電為主的系統(tǒng)中，大停電后機組恢復(fù)時間的長短對重構(gòu)效果影響顯著。針對機組啟動準(zhǔn)備時段和啟動時段可能出現(xiàn)的時間延遲，以最小化重構(gòu)期間的電量不足為優(yōu)化目標(biāo)，構(gòu)建了計及火電機組啟動時間不確定性的機組恢復(fù)順序魯棒優(yōu)化模型。通過交叉粒子群算法與CPLEX優(yōu)化求解相結(jié)合，可獲得量化表征恢復(fù)效果和運行可靠性的機組恢復(fù)順序，為調(diào)度人員應(yīng)對可能出現(xiàn)的最嚴(yán)重機組恢復(fù)遲滯場景提供了更加全面的決策參考。對于調(diào)度人員自行擬定的機組恢復(fù)順序，還可根據(jù)運行經(jīng)驗預(yù)估其成功實施的概率，通過CPLEX求解并篩選關(guān)鍵時步，為調(diào)度人員有的放矢地保證恢復(fù)效果提供量化指導(dǎo)。針對新英格蘭10機39節(jié)點系統(tǒng)和某區(qū)域電網(wǎng)的仿真結(jié)果驗證了該方法的有效性。
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