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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>電力論文網(wǎng)>改進粒子群算法的微電網(wǎng)短期調控

      改進粒子群算法的微電網(wǎng)短期調控

      2018-02-07 | rar | 0.55 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　現(xiàn)有的大部分微電網(wǎng)調控模型以預測發(fā)電功率作為調控目標，且在進行成本核算時沒有考慮電池的狀態(tài)變化帶來的影響，致使調控周期長、調控策略經濟性差且易受功率預測誤差影響。針對上述問題，基于對風力發(fā)電、光伏發(fā)電和儲能設備的成本分析，提出了一種以機組的啟停為策略、以成本最小為目標的微電網(wǎng)短期調控模型。為尋求最優(yōu)的調控策略，在保留傳統(tǒng)粒子群速度更新方法的基礎上，修改了位置更新方法并引入懲罰函數(shù)，提出一種改進的離散粒子群算法（discrete particle swarm optimization-ll，DPSO-ID。仿真和實際算例結果表明，所提模型能夠達到預期的調控目標，且具有較好的經濟性和魯棒性；所提DPSO-II算法的尋優(yōu)性能較傳統(tǒng)基于遺傳算法和離散粒子群算法有較大提高，因而具有潛在的應用價值。
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