資料介紹
飛蛾撲火優(yōu)化(moth-flame optimization,MFO)算法作為一種最新提出的啟發(fā)式智能優(yōu)化算法,具有優(yōu)良的搜索性能和魯棒性,可用于求解復雜實際工程問題。針對電力系統(tǒng)最優(yōu)潮流問題,提出采用MFO算法的最優(yōu)化求解方案。該方案采用發(fā)電成本以及發(fā)電成本結合有功網損、節(jié)點電壓偏移的加權和作為優(yōu)化問題的目標函數(shù),考慮電力系統(tǒng)潮流計算中復雜的約束限制,并與現(xiàn)有的基于其他智能優(yōu)化算法的最優(yōu)潮流計算結果展開對比與分析。IEEE 30節(jié)點系統(tǒng)仿真算例結果表明,采用MFO算法求解最優(yōu)潮流問題具有收斂速度更快、搜索精度更高、魯棒性強等優(yōu)點。
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