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當(dāng)前，如何有效降低電網(wǎng)負(fù)荷以及壓力的問題是電力科研等部門核心研究內(nèi)容，而無功優(yōu)化問題就是解決此問題的關(guān)鍵。解決無功優(yōu)化問題常用方法有線性法、非線性法、內(nèi)點(diǎn)法等。這些方法在求解大規(guī)模無功優(yōu)化問題上存在運(yùn)算時間長、解不唯一和陷入局部接等缺陷。尋優(yōu)耗時長、無法擺脫無限循環(huán)等問題是當(dāng)前遺傳類算法的缺陷。文中提出的人工蜂群算法解決無功優(yōu)化問題主要是通過動態(tài)局部搜索因子，以目前最優(yōu)蜜源為目標(biāo)進(jìn)行局部搜索，從而加快算法收斂速度。采用基于排序的選擇概率代替直接依賴適應(yīng)度選擇概率，從而保證了種群多樣性避免算法過早收斂，以加強(qiáng)算法的開采能力，加快算法的收斂速度，更快更精確的找到最優(yōu)解。
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