資料介紹
隨著智能電網(wǎng)相關(guān)技術(shù)在國(guó)內(nèi)的發(fā)展與普及,其自我感知、自我檢測(cè)、自我預(yù)防成為電網(wǎng)所必需的智能運(yùn)行能力。其中,自我故障診斷能力具有重要作用,即當(dāng)電網(wǎng)發(fā)生故障時(shí),如何從海量故障數(shù)據(jù)中提取有效信息,自動(dòng)、快速地診斷電網(wǎng)中的故障設(shè)備,輔助調(diào)度運(yùn)行人員及時(shí)處理,成為目前故障在線診斷所急需解決的問(wèn)題。
傳統(tǒng)的電網(wǎng)在線故障診斷通?;趩我粩?shù)據(jù)源,這使得其診斷結(jié)果在正確性、實(shí)時(shí)性及全面性等方面難以達(dá)到預(yù)期效果,以致未能在調(diào)度中心得以實(shí)用。因此,國(guó)內(nèi)外諸多學(xué)者針對(duì)電網(wǎng)故障的多數(shù)據(jù)源特性先后提出了多種電網(wǎng)故障診斷方法,如專家系統(tǒng)、模糊理論、信息理論等,然而以上方法對(duì)于處理海量數(shù)據(jù)信息的能力和不確定故障信息的容錯(cuò)性仍不甚理想。因此近年來(lái)有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù)被應(yīng)用于電網(wǎng)故障診斷,并取得了較理想的研究成果,其中,關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘因?qū)Q策的生成具有重要的實(shí)用價(jià)值而備受關(guān)注,但應(yīng)用于電網(wǎng)故障診斷方面的成果并不多,如文獻(xiàn)分別分析了故障信息序列中必有或特有的信息,提出了對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法。
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