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為降低信號中噪聲的干擾，將奇異值分解（ SVD）理論和Savitzky-Golay濾波器相結(jié)合提出了一種新的降噪方法。該方法首先分析了信號負(fù)熵隨信噪比變化的規(guī)律，而后通過將負(fù)熵作為降噪效果的評估參數(shù)，確定了SVD降噪過程中構(gòu)造的Hankel矩陣的最優(yōu)維數(shù)；其次采用Savitzky-Golay濾波器對用于重構(gòu)信號的奇異值進(jìn)行了平滑濾波處理，并分析了Savitzky-Golay濾波器結(jié)構(gòu)對降噪效果的影響，最后通過定義誤差函數(shù)確定了Savitzky-Golay濾波器的最優(yōu)結(jié)構(gòu)。將該方法應(yīng)用于線性調(diào)頻信號和多成分周期信號的降噪實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明：基于SVD和Savitzky-Golay濾波器的降噪方法能有效降低噪聲干擾，是一種有效的信號降噪方法。
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