資料介紹
本文針對(duì)線性大工業(yè)過程的穩(wěn)態(tài)遞階優(yōu)化控制,當(dāng)系統(tǒng)存在初始狀態(tài)漂移時(shí),研究了基于脈沖型信號(hào)的加權(quán)閉環(huán)PD-型迭代學(xué)習(xí)控制算法,并在Lebesgue-p范數(shù)意義下利用推廣的Young卷積不等式分析了算法的收斂性。數(shù)字仿真表明,引入脈沖型信號(hào)的加權(quán)PD-型迭代學(xué)習(xí)控制算法能有效地減小初始狀態(tài)漂移引起的跟蹤誤差,并能顯著改善系統(tǒng)暫態(tài)響應(yīng)的動(dòng)態(tài)品質(zhì),如抑制超調(diào),加快響應(yīng)速度,縮短過渡時(shí)間等,有效的驗(yàn)證了理論分析的正確性。
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