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基于等角緊框架的稀疏信號(hào)重構(gòu)算法

2017-12-12 | rar | 0.44 MB | 次下載 | 3積分

資料介紹

  在1993年,Mallat和Zhang在研究了小波分析后,提出將信號(hào)在過(guò)完備原子庫(kù)上進(jìn)行分解,然后根據(jù)信號(hào)本身特點(diǎn)自適應(yīng)的選取,從而得到信號(hào)的稀疏表示。但與之發(fā)展起來(lái)的重構(gòu)算法具有的高計(jì)算復(fù)雜度使其在實(shí)際應(yīng)用中受到諸多限制。

  為了突破瓶頸,框架應(yīng)運(yùn)而生。框架理論是在泛函分析、矩陣?yán)碚摰认嚓P(guān)領(lǐng)域研究基礎(chǔ)上,結(jié)合實(shí)際應(yīng)用中對(duì)“冗余”的需求逐漸發(fā)展而來(lái)的,是繼小波分析后又一個(gè)新的研究方向,可看做是基的推廣。因?yàn)榭蚣懿粌H繼承了正交基的良好性質(zhì),而且存在一定的冗余度,而正是這種具有冗余性的線性序列組成的框架,在表示信號(hào)時(shí)可以更為靈活。

  本文在研究壓縮采樣稀疏信號(hào)和框架的基礎(chǔ)上,結(jié)合兩者特點(diǎn),提出一種基于等角緊框架的稀疏信號(hào)重構(gòu)算法,該方法利用等角緊框架來(lái)設(shè)計(jì)用于檢測(cè)稀疏信號(hào)的測(cè)量矩陣,實(shí)現(xiàn)對(duì)信號(hào)更為快速的檢測(cè),減少計(jì)算量,最后通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)證明該方法的正確性。

基于等角緊框架的稀疏信號(hào)重構(gòu)算法

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