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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>數(shù)字信號處理論文>基于冗余數(shù)據(jù)壓縮算法的經(jīng)濟信用風險研究（云計算存儲網(wǎng)絡(luò)）

      基于冗余數(shù)據(jù)壓縮算法的經(jīng)濟信用風險研究（云計算存儲網(wǎng)絡(luò)）

      2017-10-31 | rar | 0.74 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　針對信貸市場中的大數(shù)據(jù)難以有效分析經(jīng)濟信用風險的問題，本研究以終端云計算存儲網(wǎng)絡(luò)平臺的金融數(shù)據(jù)包為基礎(chǔ)，通過篩選過濾和降維處理的操作，在靜態(tài)的分塊模塊中將上傳的數(shù)據(jù)包文件進行分割得到不同容量的數(shù)據(jù)包從而實現(xiàn)對冗余數(shù)據(jù)的高緯度的立體空間映射;動態(tài)的分塊模塊中時間序列數(shù)據(jù)副本邊緣特征空間向量的迭代操作步驟數(shù)對冗余數(shù)據(jù)包進行模式的轉(zhuǎn)換。選取國民經(jīng)濟中劃分的18個行業(yè)81個月實驗結(jié)果表明：時間滑動窗口為5 s，對象個數(shù)為40個時，經(jīng)濟信用風險的誤差在1%左右，數(shù)據(jù)誤差和標準差分別在3%和4%以內(nèi)，數(shù)據(jù)集檢出準確率超過95%;冗余數(shù)據(jù)的壓縮率為5.93%以內(nèi)。

      基于冗余數(shù)據(jù)壓縮算法的經(jīng)濟信用風險研究（云計算存儲網(wǎng)絡(luò)）

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