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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>數(shù)字信號(hào)處理論文>基于亮度檢測(cè)檢測(cè)和SVM的人臉表情識(shí)別算法

      基于亮度檢測(cè)檢測(cè)和SVM的人臉表情識(shí)別算法

      2012-01-13 | pdf | 636 KB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      首先根據(jù)先驗(yàn)知識(shí)，并使用皮膚檢測(cè)和積分投影相結(jié)合定位眉毛眼睛區(qū)域和嘴巴區(qū)域，自動(dòng)分割出表情子區(qū)域。接著，對(duì)分割出的表情子區(qū)域進(jìn)行Gabor小波特征提取，在利用Fisher線性判別對(duì)特征進(jìn)行降維，去除冗余和相關(guān)。最后利用支持向量機(jī)對(duì)人臉表情進(jìn)行分類。用該算法在日本表情數(shù)據(jù)庫上進(jìn)行測(cè)試，獲得了較高的識(shí)別準(zhǔn)確率。證明了該算法的有效性。

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