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盲信號(hào)處理算法主要有批處理算法和自適應(yīng)算法兩類，本文導(dǎo)出了一種批處理和自適應(yīng)相結(jié)合的快速獨(dú)立分量分析(FastIndependentComponentAnalysis，F(xiàn)astICA)算法，將該算法應(yīng)用于語(yǔ)音信號(hào)盲分離處理，通過(guò)綜合實(shí)驗(yàn)，從分離前后的波形、頻譜圖和主要評(píng)價(jià)參數(shù)說(shuō)明該算法具有良好的信號(hào)分離效果。與擴(kuò)展聯(lián)合對(duì)角化(TheJointApproximativeDiagonalizationof Eigenmatrix，JADE)算法和自然梯度(NaturalGradient，NG) 算法比較，fastICA算法具有更好的分離效果。
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