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紅外圖像中的微弱目標(biāo)檢測與跟蹤是數(shù)字圖像處理領(lǐng)域中的研究熱點。針對紅外圖像中微弱目標(biāo)灰度的統(tǒng)計特點以及模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自適應(yīng)噪聲消除的應(yīng)用,提出一種基于增強(qiáng)型動態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法用于紅外圖像噪聲消除。經(jīng)過自適應(yīng)噪聲消除后,可有效的有自動閾值門限分割法進(jìn)行微弱目標(biāo)檢測。
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