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在視線跟蹤過程中，變形瞳孔的定位至關(guān)重要。針對眼部圖像出現(xiàn)干擾情況下的變形瞳孔定位，該文提出了一種基于3 點(diǎn)的隨機(jī)采樣一致性定位算法RANSAC_3，即利用隨機(jī)采樣到的2 點(diǎn)(以及它們的梯度方向)和搜索獲得的1 個點(diǎn)來確定橢圓參數(shù)。由于該算法在確定參數(shù)時只需隨機(jī)采樣兩個點(diǎn)，從而大大降低了采樣到干擾點(diǎn)的幾率，利用搜索到的第3 點(diǎn)來決定是否對當(dāng)前點(diǎn)進(jìn)行參數(shù)計算，有效地解決了標(biāo)準(zhǔn)隨機(jī)采樣一致性定位算法中的無效采樣和誤差累積問題，提高了橢圓擬合效率和瞳孔定位精度。實驗證明，該算法對變形瞳孔具有很好的定位效果，對光斑、睫毛、頭發(fā)、眼鏡框以及眼球運(yùn)動模糊的引起的干擾具有較強(qiáng)的魯棒性，并且定位速度快，可以達(dá)到實時要求。
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