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為了充分利用CELL BE 處理器SIMD 技術(shù)的數(shù)據(jù)并行處理能力，本文介紹一種運動估計算法，和已有的鉆石搜索算法（DS）相比該算法能夠?qū)崿F(xiàn)更精確的運動估計和更低的運動復(fù)雜度。大多數(shù)傳統(tǒng)的快速運動估計算法只是通過減少運動估計時的搜索點的個數(shù)來減少運算復(fù)雜度。然而對于CELL BE 來說，搜索點的減少并不等于運算復(fù)雜度的減少。本文提出的算法在第一步使用一個包含35 點的矩形搜索框, 和DS 算法相比能夠提高了 4.32%的壓縮效率。相比DS 算法，我們能夠減少29.5%的運算量。然后優(yōu)化了inter 和intra 模式選擇算法，使intra 的運算量從11%降到了3%。
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