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      電子發(fā)燒友網>電子資料下載>電子論文>數(shù)字信號處理論文>一種基于AdaBoost的SVM分類器

      一種基于AdaBoost的SVM分類器

      2010-01-08 | rar | 44 | 次下載 | 5積分

      資料介紹

      針對AdaBoost的分量分類器的分類精度和差異性互為矛盾、以至于該矛盾的存在降低了AdaBoost算法的分類精度和泛化性的問題，提出了一種變 一AdaB0ostRBFSVM算法，通過根據(jù)訓練樣本調整各個分量分類器的核函數(shù)參數(shù)值，使分量分類器在精度和差異性之間達到一定的平衡，從而提高了集成分類器的分類精度和泛化性。對標準數(shù)據(jù)集的分類實驗結果表明了算法的有效性。
      關鍵詞：支持向量機；AdaBoost算法；分類器
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