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該文在傳統(tǒng)預(yù)測樹方法的基礎(chǔ)上提出一種改進(jìn)方法，該方法定義一個(gè)幅度拉伸因子來表達(dá)相鄰波段的局部灰度變化，通過比較局部上下文梯度來估算該幅度因子，并用它對當(dāng)前的預(yù)測值進(jìn)行修正。此外，還結(jié)合AVIRIS超光譜遙感圖像的相關(guān)性特性提出一種譜間預(yù)測和空間預(yù)測相結(jié)合的綜合預(yù)測無損壓縮方案，在不同波段范圍內(nèi)采用可選的預(yù)測方式進(jìn)行預(yù)測。在AVIRIS 遙感圖像數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方案在計(jì)算復(fù)雜度較低的情況下，能夠更好地消除冗余信息，具有良好的壓縮性能。
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