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在基于內(nèi)容的圖像檢索中，一個關(guān)鍵的問題是圖像視覺內(nèi)容的表述。而傳統(tǒng)的顏色，形狀和紋理特征對于圖像內(nèi)容的表述尚且不夠完備。為進(jìn)一步提高檢索準(zhǔn)確率，針對人眼視覺特性，該文提出了一種基于多尺度相位特征的圖像檢索方法。該方法首先采用尺度空間理論得到圖像的多尺度描述，然后通過復(fù)數(shù)可調(diào)濾波(complexsteerable filtering)提取圖像的多尺度相位信息并利用直方圖投影獲取全局統(tǒng)計的多尺度相位特征。在通用數(shù)據(jù)庫COREL 5000上的實驗結(jié)果表明，該特征相對經(jīng)典的顏色特征提高至少5%檢索準(zhǔn)確率，且能對之提供有效補(bǔ)充。
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