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現(xiàn)有的直方圖均衡技術(shù)存在兩方面不足：雖然使得增強(qiáng)圖像有高的對比度，但是其對比度的提升程度嚴(yán)重依賴于灰度頻數(shù)分布，這樣常常導(dǎo)致容易過度增強(qiáng)高頻數(shù)灰度級，而壓縮低頻數(shù)灰度級；另外，增強(qiáng)對象缺乏目的性，難以滿足感興趣灰度區(qū)域的特殊要求。針對這個問題，該文提出基于極大灰度頻數(shù)抑制結(jié)合動態(tài)直方圖均衡的圖像增強(qiáng)算法。首先通過分析圖像直方圖的灰度分布情況來分割圖像，并根據(jù)用戶感興趣灰度范圍確定各子層圖像的灰度映射范圍及頻數(shù)控制閾值；然后利用各自閾值重新定義子層直方圖，并采用直方圖均衡算法構(gòu)造灰度轉(zhuǎn)換函數(shù)，將子層灰度映射到指定范圍內(nèi)；最后綜合各個子層的增強(qiáng)結(jié)果得到最后的增強(qiáng)圖像。實驗結(jié)果表明，該算法既能抑制過度增強(qiáng)的情況，又能對于用戶感興趣的灰度進(jìn)行控制，能更好地滿足用戶對圖像對比度增強(qiáng)可控的應(yīng)用要求。
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