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針對不平衡數(shù)據(jù)集，提出一種基于后驗(yàn)概率的特征選擇算法。該算法引入基于Parzen-window方法估算的不均衡因子，并以Tomeklinks中點(diǎn)為初始值進(jìn)行迭代，找出滿足后驗(yàn)概率相等的判別邊界點(diǎn)，通過對這些點(diǎn)法向量進(jìn)行投影計(jì)算得到各特征的權(quán)值。實(shí)驗(yàn)表明，對于不平衡數(shù)據(jù)集，該算法在不降低分類器總體性能的基礎(chǔ)上，不僅可以有效降低維度，節(jié)省計(jì)算開銷，而且能夠避免常規(guī)特征選擇算法用于不平衡數(shù)據(jù)時(shí)忽視小類的缺點(diǎn)。
關(guān)鍵詞：不平衡數(shù)據(jù)集；特征選擇；后驗(yàn)概率
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