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發(fā)視頻面向評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)中用戶偏好發(fā)現(xiàn)的隱變量模型構(gòu)建
2017-12-06 |
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資料介紹
電子商務(wù)應(yīng)用中產(chǎn)生了大量用戶評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)中富含了用戶觀點(diǎn)和偏好信息，為了能夠從這些數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確地推斷出用戶偏好，提出一種面向評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)中用戶偏好發(fā)現(xiàn)的隱變量模型（即含隱變量的貝葉斯網(wǎng)）構(gòu)建和推理的方法。首先，針對(duì)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)的稀疏性，使用帶偏置的矩陣分解（BMF）模型對(duì)其進(jìn)行填補(bǔ)；其次，用隱變量表示用戶偏好，給出了基于互信息（MI）、最大半團(tuán)和期望最大化（EM）算法的隱變量模型構(gòu)建方法；最后，給出了基于Cibbs采樣的隱變量模型概率推理和用戶偏好發(fā)現(xiàn)方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與協(xié)同過濾的方法相比，該方法能有效地描述評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)中相關(guān)屬性之間的依賴關(guān)系及其不確定性，從而能夠更準(zhǔn)確地推斷出用戶偏好。
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