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形狀是人類視覺系統(tǒng)分析和識別目標的基礎(chǔ)。針對現(xiàn)有方法的不足，該文提出了一種新的基于形狀統(tǒng)計模型的多類目標自動識別方法。該模型定義形狀基元對作為特征描述子，從樣本圖像中抽取典型基元對，聚類量化后組成形狀字典。然后綜合分析各類信息，通過無監(jiān)督學(xué)習(xí)來統(tǒng)計目標的特征分布狀況，構(gòu)建類別形狀模型?？焖俣ㄎ荒繕藚^(qū)域并辨識對象類別后，可結(jié)合圖像分割獲取精確形狀。實驗結(jié)果表明，該方法能準確、高效地提取多種類型和復(fù)雜結(jié)構(gòu)的目標，較好解決了噪聲干擾、旋轉(zhuǎn)側(cè)偏等問題，具有較強的實用價值。
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