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啤酒糖化溫度對象具有大慣性滯后，而且工藝要求其控制要快速跟蹤工藝設定曲線
且無超調(diào)，常規(guī)PID 算法顯然難以滿足這些需求。將預測控制與Bang-Bang 控制相結合的復式最優(yōu)控制應用到該過程中。仿真結果表明，該控制方法與常規(guī)PID 控制和單純動態(tài)矩陣控制相比既具有較快的隨動跟蹤性能和較高的精度又無超調(diào)，而且在抗擾動性能上優(yōu)于PID 控制，還可以在滿足工藝要求的同時縮短糖化時間。
關鍵詞：啤酒糖化溫度；預測控制；Bang-Bang 控制；復式最優(yōu)控制
啤酒的糖化過程是啤酒生產(chǎn)過程中的關鍵工序。糖化過程的溫度控制影響著麥芽的分解
程度，其工藝指標控制的優(yōu)劣，對啤酒質量的穩(wěn)定性、口感等指標起著決定性的作用[1]。糖化過程是溫度分段階躍升高的過程[2]。糖化鍋容積大（大都50立方以上），溫度對象具有較大的慣性滯后。糖化過程是間歇式過程，工藝要求糖化溫度必須無超調(diào)地快速跟蹤工藝設定溫度曲線。目前對糖化溫度的控制多采用PID控制算法或與PID相關的改進的控制算法[3~5]。但是由于PID控制本身的特點，難以取得理想的控制效果[6]。尤其是在蛋白休止和并醪階段，溫度控制精度要求在±0.3℃。本文根據(jù)糖化溫度控制的特殊要求和工藝特性提出了一種預測控制算法和Bang-Bang控制相結合的復式最優(yōu)控制算法。
且無超調(diào)，常規(guī)PID 算法顯然難以滿足這些需求。將預測控制與Bang-Bang 控制相結合的復式最優(yōu)控制應用到該過程中。仿真結果表明，該控制方法與常規(guī)PID 控制和單純動態(tài)矩陣控制相比既具有較快的隨動跟蹤性能和較高的精度又無超調(diào)，而且在抗擾動性能上優(yōu)于PID 控制，還可以在滿足工藝要求的同時縮短糖化時間。
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